作者：Julia Magas 翻译：Penny

　　相关用例

　　尽管区块链和人工智能乍一看似乎是不相容的。第一个是基于分布式数据存储，第二个是将信息集中在中心化公司手中，但如今，很多公司已经学会在实践中将它们结合起来。

　　Never Stop Marketing的负责人Jeremy Epstein表示，结合人工智能和区块链的新网络旨在使机器学习变得透明，减少偏见。

　　今天，行业领导者正在结合两种技术的力量来保护用户数据的隐私，并在复杂的分析过程中实现更高的自动化。

　　DeepSee是一个媒体平台，致力于为假新闻问题提供解决方案，并成为Reddit，YouTube，Medium和Twitter的替代品。与此同时，DeepSee据称使用了Facebook相同的机器学习机制，但将其转移到可靠的区块链平台，以保证隐私设置的透明度，以及与Steemit类似的方式奖励用户获得高质量内容。

　　在医疗保健领域，个人信息安全至关重要。由谷歌收购的人工智能公司Deep Mind已经在利用区块链来更好地保护用户的健康数据。 2月，Neuromation也进入了医疗保健领域，与Longenesis建立了合作关系，Longenesis是一个分布式的个人数据市场。

　　Longenesis旨在为个人提供对自己个人数据的掌控，以及提供自行决定将某些数据授权给公司，研究机构和医疗机构来获益的代币化选项。这些数据不仅包括病史或遗传史，还包括一些测试结果。“我们的目标是创建一个新的，以数据为导向的经济，”Longenesis有限公司首席科学官Alexander Zhavoronkov说。

　　Mind AI和SingularityNet正在研究区块链基于AI服务的另一种用途。这些公司使用分布式注册表来奖励用户。 Mind AI是一家发明了人工智能解决方案的公司，旨在实现人性化推理，利用区块链使整个机器思维过程对普通人透明化。作为一个开源平台，Mind AI通过代币奖励其平台的贡献者，为平台的本体数据库增加价值。由于AI驱动的推理引擎和社区的贡献，Mind AI可以像真人一样推理，不需要大量的数据。该平台的联合创始人兼首席执行官Lee认为，在AI解决方案中，区块链增强了用户数据的保护方式，并有助于社区利益：

　　“我们相信区块链为创建 AI系统提供了基础，这些系统的透明，分散，符合多数人的利益"。

　　“没有本体论，Mind AI就像一辆没有燃料的汽车。我们已经拆分了AI引擎和本体数据库的源代码，以确保我们的技术所有权不集中。本体将被分包并存储到区块链的分布式存储系统中，并且本体的贡献者将是数据的所有者。整个社区对数据进行控制，在使用数据时获得奖励，并对如何使用数据发表意见。“

　　他还分享了开发和管理此类复杂平台时可能面临的挑战：

　　“设计这样一个系统的主要挑战之一是适应区块链领域中不断快速变化的技术。我们希望利用一些有前途的技术，但许多技术目前仅处于概念阶段。例如，我们一直在寻找能够提供高速且安全并且可承载大数据量的最佳分布式存储系统。总体而言，中心化的本地存储目前来说比分布式存储更快，更强大。目前可用的区块链平台还没有足够的TPS。“

　　每当有人使用其提议的AI模型时，SingularityNet就会使用代币奖励用户，从而允许任何人通过AI算法获利，并让公司和开发人员大规模地购买和销售AI。

　　SingularityNet首席执行官兼人工智能通信协会主席Ben Goertzel解释了这两种技术如何用于社交AI行业：

　　“如果你有一个全球分散的网络，你可以将你的AI放在那里，任何人都可以访问它，然后以一种将其与其他人工智能工具连接起来的方式使用它，这可以为人们提供一种技术货币化的方式，无需采用目前的初创公司将其出售给谷歌或亚马逊等巨头。“

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