当前每一个加密风险投资基金都在追求一件事：投出下一个独角兽（价值10亿美元以上的公司）。像比特大陆这样的挖矿硬件制造商（去年曾寻求港股IPO）和Coinbase这样的交易所是首批跻身独角兽俱乐部的成功企业。 从总体上看，目前加密领域的独角兽可以分为两大类：金融服务（Coinbase，Kraken，Circle，Binance）或挖矿硬件开发（Bitmain，Bitfury）。在这两个行业中，有很多有前途的公司正在排队向独角兽努力，包括Bakkt和Innosilicon。
然而，本文主要关注一个不同的领域，而这个领域在未来也可能会有众多独角兽兴起：
区块链数据产业。 
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在公开数据背后的数据
在当前这个信息时代，投资公司需要数据来获得竞争优势。在区块链世界中，几乎所有数据都是公开的，网络上发生的每笔交易都会永久记录在公共账本中，包括交易金额和涉及的地址。然而，从某种意义上说，数据仍然是“的”，因为这些存储在区块链中的数据难以处理以提取真正有用的信息。
正如TD research 合伙人和和以太坊2.0 Prysm客户端的主要开发者Raul Jordan所言，用于比特币、以太坊以及许多其他区块链的数据模型（LevelDB）都是同样为了交易完整性而优化的，并不是针对相关上的存储或检索。LevelDB不包含数据采集相关的模型，也不支持SQL查询。这使得很难从这种数据格式中提取有价值的信息，此外，研究表明LevelDB容易出现数据损坏问题，这就让处理区块链数据变得难上加难。
区块链数据被“”起来的一个明显例子是Bitcoin Private（BTCP）在2018年3月Zclassic /Bitcoin合并分叉中偷偷增发了200万BTCP（Bitcoin Private是Zcash的分叉链Zclassic和BTC合并分叉产生的，目的是为了引入零知识证明），直到2018年12月，当Coinmetrics公布了BTCP发币总数的分析时才注意到这一点。可能是因为BTCP并不是一个受欢迎的项目，所以这个事件花了大约9个月才被注意到。但是，这也表明即使是“公开的”区块链数据也需要专门的处理来挖掘有意义的信息。
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基本数据分析
2.1
源数据分析
处理和分析区块链数据的复杂性为数据科学家和工程师创造了一个完美的机会，让他们可以通过创立解决这些复杂问题的企业来进入区块链行业，而准确的数据分析在加密行业中有着众多的应用，下面我们来探讨这样的模式。
但在深入讨论之前，先问一个简单的问题：
谁需要查询区块链数据？为什么？
答案是每个人。
事实上，每个加密用户都需要定期查询区块链数据。例如，当用户需要知道交易是否已确认时，只需连接到区块浏览器网站并使用地址或交易ID进行搜索。实际上，这背后的流程是这样的：用户“搜索”整个区块链以获得有关特定地址或交易的信息，区块浏览器公司代表用户执行了任务并交付了结果。在后台，该公司实际上没有真的去查询区块链，而是查询了自己创建的根据区块链数据派生的相关数据库。
为了cover产生的成本，公司需要收入来源。例如，最受欢迎的以太坊区块浏览器Etherscan通过广告来产生收入，而几乎所有其他的区块链数据服务企业都使用类似的收入模式，无论是DApp数据，例如Dappradar；还是不同加密货币的价格及其市值信息，例如CoinMarketCap。但在许多情况下，这种收入模式容易受到负面影响，特别是在投放的广告所宣传的项目合法性方面。
2.2
合规性分析
区块浏览器市场的总体市值已经有了百亿级别的体量，因为它们所提供的2C服务是每一个区块链的参与者都需要的，并且往后还会有很大的增长空间。
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